隨著科技的不斷發展和進步，尤其是互聯網的興起，移動智能設備的廣泛應用，保險企業傳統的營銷渠道和模式也被迫發生變化，傳統的保險代理人模式逐漸失去特色。
保險行業對傳統的數據應用有著悠久的歷史。但隨著互聯網帶來的即時性、多樣性的海量數據，保險企業傳統數據分析經驗已不足以支撐其業務的深度發展。如何利用大數據，促進業務發展已成為各大保險企業關注的重點。
 
保險行業面臨的問題
1、 保險企業自有的用戶數據源較單一，如何從數據源頭上解決數據缺失的問題，從而進一步實現全方位數據的整合和用戶洞察？
2、 用戶需求日趨多樣化，更傾向個性化的服務，保險企業如何全面了解受眾對保險的需求？從而更好的挖掘潛客，維護老客戶。
3、 保險企業需要可持續發展，如何創新、運營、優化不同類型的保險產品，建立行業的領先性，逐步提升企業區域乃至全國范圍內的品牌影響力？
 
我們解決方案
1、 整合多源異構數據，為保險企業經營提供豐富的數據支撐
以往，保險企業的數據有限，主要為第一方數據，例如：自建網站用戶行為數據，保險企業對于外部數據采集相對較少，如第三方數據、互聯網公開數據、用戶在互聯網上的消費行為等。使用我們大數據采集技術可廣泛獲取各渠道數據，同時利用我們專業手段，對匯集數據進行清理、分析和整合，從而幫助保險企業發揮多源異構數據的價值。
2、 將用戶需求作為企業導向，深入了解用戶，全方位洞察用戶
保險企業需要不斷動態的了解用戶需求，只有不斷的貼合用戶需求，研發具有吸引力的產品，才可能有效引導用戶，發掘新用戶，留存老用戶，持續拓展保險市場。這就需要保險企業秉承用戶至上的理念，結合保險業務特性對用戶數據加以有效分析，多角度、全方位洞察用戶。
隨著移動互聯網的盛行，很多保險企業開始建立了屬于自己的網絡平臺，如：自有保險銷售網站、App、微信公眾號等，基于此，保險企業可以獲取與傳統保險數據有差別的、大量的受眾網絡行為數據，豐富了保險數據分析維度，如：用戶在網站的瀏覽偏好、瀏覽時間、瀏覽時長、瀏覽頻率等；為了更加深入的了解用戶特征，保險企業在廣泛數據采集的基礎上，需要進行數據的融合，實現各方數據的拉通，以形成豐富、立體化的用戶畫像化。
我們通過對保險用戶多樣信息采集、整合、結構化、標簽化等過程，為用戶打上豐富的標簽，建立符合保險企業特性的用戶畫像，有效得描繪受眾群體屬性、興趣圖譜、偏好等各類特征，實現從用戶的微觀畫像到宏觀畫像，全渠道的統一視角畫像展現，滿足保險業務人員深入了解用戶的需求，為精準營銷提供數據支持，在降低成本的同時提升業務效率。
3、 保險企業運營平臺分析及優化，構建完善運營體系
保險行業在產業發展過程中需要不斷探索網絡平臺的經營方式，多角度、多維度分析自營平臺，依托采集、分析平臺數據，形成量化運營指標，指導網絡平臺建設和發展。
當前保險的運營平臺可以主要分為三類：WEB官網，APP端，微信公眾號。針對不同的運營平臺其分析指標也有所差異。以官網運營為例，需要從運營視角出發，多維度采集運營數據，綜合了解網站整體狀況，包括：總體概況，如：有多少訪客瀏覽了網站，瀏覽量如何，訪問的頁數有多少等；網站訪問渠道分析，如：訪客是直接進入，還是通過搜索引擎，或者是外部鏈接的方式進入等，訪客特征分析，如對訪問網站的人群進行地域和上網特征分析，了解受眾特點，通過分析有針對性的推薦保險產品，優化推廣和宣傳策略。
4、 個性化信息服務，提升受眾服務滿意度
我們基于對用戶的全面洞察分析，幫助保險企業制定相應的營銷策劃并予以執行，同時全程監測效果，以不斷優化和完善策略。

 
在自有網站或者APP中，基于用戶畫像實現的用戶即時個性化推薦也是一種營銷舉措。我們的個性化推薦依托用戶畫像，分析用戶當下需求和潛在需求，當用戶進入網站或者啟動APP后，保險企業能夠快速有效的在合適的時間為用戶推薦合適的產品，以提高用戶的滿意度。
保險行業的傳統服務中，如Call Center，投訴意見等同樣需要對用戶進行分析，分析其個性化需求，在完善營銷話術，推行二次營銷、交叉銷售等方面具有極強的借鑒意義。
5、 依托大數據技術，實現保險的有效風險防控
保險業需要能夠有效的防范潛在的風險。而大數據可以基于大量的線上和線下數據實現綜合分析，在風控工作的各個環節把關，及早發現風險，及時規避風險，例如，投保前，結合投保人和被保人的各種信息及線上行為（壽險可跟蹤被保人各種線上行為、體檢信息等；車險可監測車輛傳感器數據、違章數據等），以及與保險責任對象相關的信息，綜合評估保單風險，輔助個性化定價；承保中，實時跟蹤監控投保人、被保人及保險責任對象的各種狀況，為風險預警提供信息輸入；理賠中，通過投保人、被保人及保險責任對象的數據信息，綜合分析保險欺詐風險，輔助理賠案件減損。
 
我們保險大數據方案應用價值
1、 數據正成為企業的核心資產，我們為保險企業建立現代化主流大數據平臺，應對互聯網時代海量、多源、異構的數據挑戰，發揮聚集數據價值的能動性，實現企業運營管理便捷化、科學化，同時不斷沉淀企業數據資產，構建良性、穩定的企業運營保障生態機制。
2、 全方位洞察受眾，轉變服務理念，構建用戶360度畫像信息，通過對受眾的多維度分析，實現企業對特征用戶群需求的深度挖掘，促進保險企業在產品設計、個性化服務、風險控制、新客戶獲取等各方面業務的優化創新，貼合受眾需求，增加受眾黏性，最大化釋放用戶價值，切實有效落實以用戶為核心的策略。